二季度营收31亿元同比增长27% 乐信宣布启动分红
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北京时间8月30日,新消费数字科技服务商乐信发布2023年二季度财务业绩。财报显示,今年第二季度,乐信实现营收31亿元(人民币,下同),同比增长27%;实现利润(Non-GAAPEBIT)4.85亿元,同比增长89.7%;交易额639亿元,同比增长30%,超出前一季度给出的业绩指引上限;管理在贷余额1141亿元,同比增长32%;用户数1.99亿,同比增长11.8%。
资产质量方面,优质用户贡献的新增商品交易总额(GMV)占比从去年二季度的80%上升到今年二季度的92%;二季度入催率环比下降近10%。
财报显示,公司二季度生态业务取得显著增长,电商业务表现亮眼:GMV达到14.87亿元,环比增长31.6%,同比增长34.5%;活跃用户数环比增长24.2%,同比增长36.4%。GMV和用户数同比、环比均实现两位数增长。
乐信CEO肖文杰表示,“我们坚持风险和数据双轮驱动,深入推进精细化运营,升级用户风险识别体系。随着这一系列举措的持续推进,我们很高兴地看到,公司连续五个季度稳健增长,盈利能力和现金流都得到大幅改善。基于此,经董事会审议和批准,公司决定开启每半年一次的分红政策,以此提高股东价值,同时也代表着我们对公司长期发展的坚实信心。”
财报显示,截至2023年5月底,在过去一年中,乐信普惠通过“小店烟火计划”累计帮扶数十万小微企业、个体工商户,覆盖全国30个省市自治区超300座城市。
在消费者权益保护方面,乐信发挥技术优势,积极与监管部门、警方、行业协会、金融机构等多方深度协作,多维度打击非法代理“债闹”等金融黑产。联动行业方面,参与中国互联网金融协会起草催收标准和金融黑产应对指南;与其他从业机构联合成立防范金融黑灰产联盟,对黑灰产“债闹”形成合围之势。财报显示,今年二季度乐信对技术领域的研发投入达1.2亿元。
数据驱动方面,今年二季度,乐信上线决策仿真系统,落地更多大语言模型应用场景,进一步实现决策数字化和智能化。报告期内,乐信加速金融垂直大语言模型应用落地。
在业务机器人应用方面,目前大模型已在电销、客服、审核等业务场景中落地。应用大模型后,机器人参与客服的比例和效率稳步提升,无需人工干预的机器人解决率达91.5%,同比提升8.2个百分点。
在智能化辅助应用方面,继研发代码辅助、设计创意生成后,大模型进一步在数据分析、数仓设计、风控数仓升级优化等领域落地,大大降低了数据分析的参与门槛,提高了数据分析效率。
在风险驱动方面,二季度乐信迭代升级了用户风险识别体系,持续提升用户识别精准度。优质客群精细化运营深度推进,通过模型应用让营销效率进一步提升。以针对不同人群的offer满意度模型为例,该模型应用后,低活跃用户下单率提升约15%、GMV提升80%,高活跃用户的GMV提升18%。
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